2 Min. Lesezeit

Continuous Everything – Brauchen wir das?

Continuous Everything – Brauchen wir das?

Für Marco und Gregor sind Shift Left und Continuous Everything mehr als bloße Schlagwörter – sie sind Prinzipien, die den Softwareentwicklungsprozess massiv verbessern. Im Zentrum steht das Craftsmanship Programm, das allerdings auch seine Herausforderungen bei der Implementierung mit sich bringt. Lösungsstrategien, vor allem im Umgang mit Flaky-Tests, spielen hier eine zentrale Rolle. Doch wie evaluiert man den Erfolg solcher Ansätze? Die Auswirkungen auf Release-Zyklen und die Qualität der Software sind deutliche Indikatoren. Für alle, die den Einstieg in Shift Left wagen wollen, haben Marco und Gregor wertvolle Tipps parat.

Gespräch zu Continuous Everything

“Welche Metriken sind denn eigentlich interessant? (…) Eigentlich sind nur zwei Metriken interessant für die Softwareentwicklung: 1. Wie lange brauche ich, bis eine Änderung beim Kunden ist? 2. Und wie oft beschweren sie sich über meine Software?” – Marco Achtziger, Gregor Endler

Marco Achtziger ist bei Siemens Healthineers in Forchheim tätig. Mit Qualifikationen von iSTQB und iSQI ist er ein zertifizierter Senior Software Architekt bei Siemens AG. Tief im Herzen ist er jedoch ein Testarchitekt. Er leitet Trainings für Testarchitekten innerhalb von Siemens AG und Healthineers. Achtziger tauscht gerne Wissen mit anderen Unternehmen aus und spricht regelmäßig auf Konferenzen wie OOP und Agile Testing Days.

Gregor Endler promovierte in Informatik mit einer herausragenden Dissertation über “Adaptive Datenqualitätsüberwachung”. Bei codemanufaktur GmbH konzentriert er sich auf maschinelles Lernen und Datenanalyse. Er hat mehrere Forschungspapiere veröffentlicht. Als anerkannter Experte tritt er häufig auf akademischen und industriellen Konferenzen als Redner auf. Sein Engagement für den Wissensaustausch zeigt sich in seiner Bereitschaft, Erfahrungen mit anderen Unternehmen zu teilen.

Highlights in dieser Episode:

  • Wir haben über Shift Left und Continuous Everything gesprochen und wie man Qualität messen kann
  • Marco und Gregor haben uns erzählt, wie wichtig es ist, Teams zu motivieren und ihnen Autonomie zu geben
  • Ein Kulturwandel in Unternehmen braucht Zeit und Geduld
  • Wertstromanalysen sind ein wichtiges Instrument, um zu erkennen, wo Verbesserungen nötig sind
  • Die Einführung von Trunk-Based Development hat dazu geführt, dass die Entwicklungsprozesse schneller wurden
  • Es ist wichtig, iterativ zu arbeiten und sich Zeit zu lassen, um große Veränderungen zu implementieren

Weiterführende Links:

Die Reise zu Qualität und Effizienz

In dieser Folge unseres Podcasts sprach ich mit Marco Achtziger und Gregor Endler über ‘Shift Left’ und ‘Continuous Everything’ in der Softwareentwicklung. Es ging um die Themen Selbstverantwortung, Messbarkeit von Qualität und die Bedeutung von Autonomie im Team ein. Die Beiden teilten ihre Erfahrungen und Erkenntnisse aus ihren Projekten, einschließlich des Einsatzes von Craftsmanship-Programmen und der Wichtigkeit einer datengesteuerten Herangehensweise.

Die Herausforderungen und Chancen von Continuous Everything

Marco und Gregor eröffneten das Gespräch mit einer Erklärung darüber, was Continuous Everything bedeutet – eine Philosophie, die Integration, Delivery und Deployment umfasst. Sie betonten die Bedeutung der Automation und wie diese Praktiken in den Entwicklungsfluss integriert werden können. Besonders interessant war Gregors Hinweis auf seine Rolle als ‘Data Scientist by Heart’, welche es ermöglichte, den tatsächlichen Nutzen dieser Methoden durch Datenanalyse sichtbar zu machen.

Die Rolle von Selbstverantwortung und Craftsmanship-Programmen

Ein zentraler Punkt unserer Diskussion war die Bedeutung der Selbstverantwortung innerhalb eines Teams. Gregor teilte seine Erfahrungen mit Craftsmanship-Programmen, die darauf abzielten, Teammitglieder durch Autonomie, Mastery (Meisterschaft) und Purpose (Zweck) zu motivieren. Diese Programme erwiesen sich als effektiv, erforderten jedoch Zeit für eine kulturelle Änderung innerhalb des Unternehmens.

Messbare Erfolge durch Datenanalyse

Eines der faszinierendsten Themen war die Möglichkeit, den Erfolg von Continuous Everything quantifizierbar zu machen. Durch die Sammlung und Analyse von Daten konnten Marco und Gregor zeigen, wie sich sowohl die Geschwindigkeit als auch die Qualität der Softwareentwicklung im Laufe der Zeit verbesserten. Diese datengestützte Herangehensweise ermöglichte es ihnen, konkrete Beweise für den Nutzen ihrer Methoden zu liefern.

Autonomie als Schlüssel zum Erfolg

Ein wiederkehrendes Thema während unseres Gesprächs war die Bedeutung der Autonomie innerhalb der Teams. Sowohl bei der Einführung neuer Prozesse als auch bei der Behebung spezifischer Probleme erwies sich die Befähigung der Teammitglieder zur Selbstorganisation als entscheidend für den Erfolg. Die Freiwilligkeit und Selbstbestimmtheit spielten eine wesentliche Rolle bei der Steigerung der Motivation und Beteiligung aller Beteiligten.

Eine Reise zur Verbesserung

Zum Abschluss unseres Gesprächs reflektierten Marco und Gregor über ihre mehrjährige Reise zur Verbesserung der Softwarequalität und -effizienz. Sie betonten, dass Veränderungen Zeit benötigen und dass es wichtig ist, kontinuierlich zu messen, zu evaluieren und anzupassen. Ihre Einblicke bieten wertvolle Leitlinien für alle Entwicklerteams, die bestrebt sind, ihre Prozesse zu optimieren und gleichzeitig eine Kultur des Lernens und des gemeinsamen Wachstums zu fördern.

KI Testen – eine Checkliste

KI Testen – eine Checkliste

Welche Fragen sollten beim Testen von KI gestellt werden und was können Tester von Data Scientists lernen? Marco Achtziger und Gregor Endler geben...

Weiterlesen
German Testing Day

German Testing Day

Der German Testing Day, ein Podcast-Partner der ersten Stunde, steht im Mittelpunkt dieser Episode. Klaus Moritzen und Thomas Rinke, zwei Veteranen...

Weiterlesen
Qualitätssicherung von KI

Qualitätssicherung von KI

KI hat uns einiges zu bieten. Unsere Phantasie ist gefragt: Wo setzen wir sie ein? Was soll sie leisten? Wie soll sie arbeiten? Völlig egal, welcher...

Weiterlesen